作者：孙全玲建模方法神经网络模型不可分辨关系粗集理论计算方法原始数据连接关系隐层节点拓扑结构学习速度学习算法容错能力归约
摘要：运用粗集理论的不可分辨关系和不可分辨类的概念和归约计算方法,对原始数据进行精简、概略,然后建立神经网络模型和确定各隐层节点之间的连接关系,使得网络从一开始就具有良好的拓扑结构.这种基于粗集理论的神经网络模型和学习算法具有学习速度快、容错能力强等特点.
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《安徽建筑大学学报》（CN：34-1325/TU）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《安徽建筑大学学报》主要报道建筑工程中科研、设计、施工、教学、生产和管理方面具有创造性和实用价值的论文。为广大师生、校友和同行开辟发表新思想、新成果的园地、促进学术交流，为教学科研和经济建设服务。
省级期刊
人气 987068 评论 71
人气 461371 评论 63
人气 238524 评论 36
部级期刊
人气 223890 评论 64
