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基于K-Means算法改进的NTP及其在用电信息采集系统中的应用

作者:张明艳; 查晓锐用电信息采集系统时钟同步

摘要:基于K-Means算法改进网络对时协议(network time protocol,NTP)方案,并将其应用于用电信息采集系统中的主站和集中器对时。依据NTP对时模型,推导出对时误差阈值;基于对时误差阈值将多组时钟偏差值中的畸变数据滤除,保留较优的样本数据;针对保留的样本数据,采用一种改进的K-Means算法对其进行聚类迭代,获取实际时钟偏差值;将时钟偏差值补偿于集中器的时间,即完成主站和集中器的时钟同步。采用本文方案对某供电公司提供的主站和集中器对时数据进行实验,验证了本文方案的准确性和实用性。

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安徽工业大学学报·自然科学版

《安徽工业大学学报·自然科学版》(CN:34-1254/N)是一本有较高学术价值的大型季刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《安徽工业大学学报·自然科学版》系一份综合性学术期刊,主要报道钢铁冶金、材料科学、化学化工、环境工程与环境保护、机械工程、机电一体化、自动化工程、信息工程、计算机科学与应用等相关专业、学科的基础理论研究和应用技术研究方面的学术论文。

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