作者：卫雨婷; 刘军矩阵分解养老文化产品用户偏好个性化推荐系统
摘要：随着社会的进步和科学技术的发展,我国人口老龄化的速度不断加快,老龄人口的数量随之增长,并催生出了大量的养老文化产品。老年人如何在众多繁杂的信息中寻找到合适的养老文化产品,成为企业所面临的一个现实性问题。建立个性化推荐系统不仅能为目标群体提供符合他们需求的信息,满足其兴趣爱好,同时可以为企业标记目标客户,有助于提高企业推广的准确度。因此,运用矩阵分解算法建立养老文化产品推荐模型,对老年用户特征进行判断,并融入用户偏好这一因素提升推荐的准确度。最后通过实证分析进一步检验方法的有效性。
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