作者：赵转哲; 何康; 贾民平; 何慧娟传感器布置状态监测混合蛙跳算法切削过程
摘要：合理的传感器布置对于机械切削过程的状态监测与故障诊断至关重要．根据失效模式与影响分析（FMEA）的有关理论，构建传感器和故障之间的因果关系矩阵用于表征二者之间的诊断关系，得到机械切削过程状态监测的异类传感器布置的多约束优化的数学模型，采用混合蛙跳算法（SFLA）对其进行智能优化求解计算，并给出传感器的优化布置流程．实验表明，在传感器资源、系统故障检测率、故障隔离率以及故障虚警率等多约束条件下，SFLA比遗传算法（GA）具有更高的求解效率，因此，该传感器布置策略能够有效地用于切削过程的状态监测．
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