电力负荷多模型组合预测系统探索

作者：李绪辉电力负荷预测模型自适应指数

摘要：文章采用了包括非线性优化组合模型、逻辑预测模型、组合自适应指数平滑模型等多种组合模型进行短期电力负荷的预测；并使用自适应滚动优化技术保证每种模型能随负荷特性变化，调整模型参数；同时根据对每种模型在一段时间内的预测误差分析，选取最优的组合模型。预测策略和预测模型系统的预测结果表明，组合预测模型的预测结果优于单一模型的预测结果

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