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离群数据挖掘在电力负荷预测中的应用研究

作者:文求实 童泽电力负荷预测离群数据挖掘聚类分析

摘要:电力负荷预测是电力部门的一项重要工作。文章在传统聚类算法——CURE的基础上,引入信息熵的概念,提出了一种新型的电力负荷离群数据挖掘算法,实现了对不良数据的准确辩识和修正,还可为电力调度部门提供有用的信息。

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职业圈

《职业圈》是一本有较高学术价值的半月刊,自创刊以来,读者遍布全国各科研机构、高等院校及企事业单位。选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度,颇受业界和广大读者的关注和好评。

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