作者：陆明 李茂松 申双和 王春艳农作物图像识别图像特征
摘要：对常见的图像识别研究方法进行了总结，主要包括以下5个方面：侧重于农作物病虫害监测的颜色特征识别方法；应用于作物大小形状分级、叶面积、叶倾角等领域测算方面的形态特征识别方法，包括统计分析法、结构分析法和频谱分析法的纹理特征识别方法；利用高光谱分辨的遥感技术、光谱仪和近红外光谱进行植被、杂草和作物内部品质监测的光谱识别方法；最后，是集各种识别方法特长的综合识别方法。对这5种方法的适用范围和优缺点进行了分析比较及综合，构建出基于图像识别技术的农情信息提取技术体系系统框架，并提出了新的技术应用思考，从中发现目前图像识别技术中存在的问题，为今后的研究指明方向。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
