作者：陈莹 孙洪泉 赵祥 唐宏 周廷刚滑坡灾害变化检测
摘要：震区滑坡易堵塞河道形成高危型堰塞湖，一旦坝堤溃决，将释放巨大能量，造成严重的地震次生水灾。本文利用多源遥感数据，旨在研究一种检测河道滑坡的快速有效的方法，迅速判断出滑坡位置，为救援减灾提供重要信息。首先，对于灾前CBERS-02B星CCD数据，通过归一化水体指数（NDWI）来提取灾前水体信息主要为河道；由于灾后震区天气状况恶劣，故采用Radarsat-ISAR数据。利用水体在SAR影像上的特性，经过多次试验后使用阈值法来提取河道范围。再对两幅影像提取结果中的河道区域进行交集运算，检测出河道范围内的变化部分。通过上述方法提取的河道信息较为模糊、零散，这些模糊、零散并非都由滑坡堵塞河道造成，而是受噪声影响，在此对河道交集影像做膨胀处理，达到突出滑坡信息的目的，进而得以提取河道真实堵塞范围。最后进行人机交互判读，提取滑坡区域。实验以四川省北川县滑坡灾害为例，证明了本文方法的高效性与可靠性。
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