作者：娄伟平 陈海燕 邱新法 杨祥珠 赵慧娟台风灾情粒子群优化人工神经网络评估
摘要：准确的台风灾情评估，是做好防灾减灾工作、降低灾情的基础。通过分析台风灾情与致灾因子、孕灾环境和承灾体的相关关系，将时间和GDP引入到评估因子中。针对评估因子和台风灾情之间具有高度不确定的非线性关系，应用神经网络理论进行台风灾情评估，并将基于全局随机优化思想的粒子群优化（PSO）算法对BP神经网络的初始权值进行优化，以改进BP神经网络方法存在的对初始权值敏感、易陷入局部极小点的缺点，从而建立了PSO—BP网络台风灾情定量评估模型。将该模型应用到2007年台风灾情评估中，评估值与实际值基本符合，表明该模型能应用于台风灾情的定量评估。
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