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利用MODIS数据识别若尔盖草地的沙化——分层分类方法

作者:张顺谦 郭海燕 卿清涛 田宏 罗勇草地沙化modis遥感光谱可分性分层分类

摘要:利用2004年9月15日的MODIS数据,应用Jeffries-Matusita距离可分性函数分析了若尔盖沙化地、潜在沙化地、高寒草甸、沼泽草甸和泥炭地在各光谱通道上的可分性,得到了分层分类时每一地类的识别顺序和应当使用的光谱通道序列。对图像的分类结果表明:样本总体测试精度达96%,Kappa系数达0.95,沙化地、潜在沙化地面积与当年地面监测结果分别相差~2.71%和0.73%,表明该方法具有较高的沙化面积监测精度。监测结果表明:自2000年以来,若尔盖牧区草地沙化面积仍以年均14.06%的速度增加,湖泊湿地萎缩严重,该区生态恶化的现象仍未得到有效遏制。

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自然灾害学报

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