基于K-Means和网格化聚类的云数据管理模型研究

作者：刘加伶; 程春游; 陈庄; 朱艳蓉云数据管理网格化模型仿真

摘要：针对云数据的分类具有模糊性、不确定性等特点,将K-Means聚类与网格化互联互通的思想运用到云数据管理的模型中,提出了一种＂K-Means网格化的云数据管理模型＂方法。通过随机产生的高斯分布数据表明：所提出模型不仅能高效地解决数据在分类、模糊性等方面存在的问题,而且在提高数据分布区域化精度的同时减少了数据管理的个数。利用Matlab工具对数据进行了K-Means网格化验证分析,分析结果能为企业的数据管理提供有益的借鉴。

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