作者：孙航; 李宏; 张亭亭; 滕月阳; 齐守良; 钱...影像组学医学图像分割定量特征提取医学影像数据库疾病预测疾病诊断
摘要：Radiomics（影像组学）方法是指对CT、MRI和PET等大量医学图像提取定量影像学特征并进行分析,找到疾病的影像学标识物,从而实现对疾病的精准预测、诊断及预后评估等。众所周知,癌症治疗是医学界面临的重要难题,尽早发现、尽早治疗能够极大地改善患者的生存率。肿瘤细胞的变化一般通过基因表达进行监测,但也可以通过影像学标识物进行监测,所以Radiomics方法被广泛应用于癌症的预测、早期诊断和治疗,是当今国内外影像医学及其相关专业的研究热点。本文首先对Radiomics方法中需要解决的4个关键性问题（包括多模态图像采集和重建、图像分割、特征提取和筛选、建立数据库对信息分析建模）分别进行详细的阐述;其次,介绍并分析Radiomics方法在早期预测及诊断非小细胞肺癌、前列腺癌、乳腺癌及其他癌症方面的应用;最后,预测Radiomics方法的未来发展趋势。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
