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基于多源数据挖掘的低压配电网线损智能诊断模型

作者:宋惠忠; 顾华忠; 顾韬; 韦安强; 周子誉配电网线损数据挖掘智能诊断

摘要:针对目前中低压配电网线损治理中存在的影响因素多、基础数据量大、异常诊断分析复杂、排查效率低等问题,结合多年线损管理经验,构建了中低压配电网线损智能诊断模型。通过融合PMS2.0系统、用电采集系统、营销业务系统的设备档案、用户档案、用电负荷等多源数据,采用多维度的分析视角叠加,实现低压配电网线损异常的智能诊断,精准定位导致线损异常的关键节点,极大提高了线损管理水平,取得了显著的管理效益、经济效益和社会效益。

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浙江电力

《浙江电力》(CN:33-1080/TM)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《浙江电力》是一本综合性的技术刊物,涵盖的专业有发电技术、电力系统、电网自动化、输变电、供配用电、水电技术、农村电气化、电化学及环境保护等。

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