作者：卢晓玲; 高标交通运输碳排放灰色关联预测吉林省
摘要：基于吉林省交通运输能源消耗量的基础数据，应用碳排放量测算模型测算了1999-2015年吉林省交通运输碳排放量，分析了其时序变化特征。在此基础之上，应用灰色关联分析模型探究了吉林省交通运输碳排放量与其相关因素的关联程度。构建了吉林省交通运输碳排放量预测模型，应用模型预测了2016-2020年交通运输碳排放量。结果表明：1999-2015年，吉林省交通运输碳排放量时序变化过程表现为三个阶段：稳中有升阶段→高速增长阶段→低速增长阶段，数量由99万t增加到359万t。柴油、原煤、电力、汽油的碳排放量所占比例较大，为影响碳排放总量的主要因素。其中，柴油碳排放量的时序变化趋势和碳排放总量变化趋势基本一致。吉林省交通运输碳排放量与各相关因素之间存在密切关系，灰色关联度的排序依次为GDP〉城市化率〉人口数量〉米GDP能耗〉交通运输投资额〉私家车数量。根据预测模型，按照现有经济发展态势，未来五年吉林省交通运输碳排放量将呈现低速增长趋势。为有效保证经济增长速度，遏制碳排放增长趋势，早日实现交通运输碳排放量负增长，吉林省应当在5个方面采取相应策略：（1）健全法规标准，改善政策环境；（2）加强低碳创新，调整能源结构；（3）发展公共交通与现代低碳物流业；（4）控制人口增长速率，提升人口环境素质；（5）控制私家车数量，推广应用低碳汽车。
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