作者：庞青云; 赵蔷蔷; 唐伟红; 张玉歌; 郭洪祝...进口检品数量预测分析三次指数平滑预测法灰色模型一元线性回归组合预测法差分自回归移动平均
摘要：目的：根据历史数据对未来3年的进口检品数量进行预测,为领导决策和业务规划提供依据。方法：采用目前较为成熟的4种预测分析模型：三次指数平滑预测法、灰色模型、一元线性回归组合预测法、差分自回归移动平均（以下简称ARIMA）模型,选择适当参数进行预测和方法评价。结果：预测2016年、2017年、2018年的进口数量分别为30544件（30327~31730件）、32844件（32616~34097件）、35144件（34905~36465件）。结论：4种分析模型中,ARIMA模型对2011年至2015年的预测结果与实际数据的偏差相对最小,预测准确度相对较高。
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