作者：王玉丽; 包为民; 沈丹丹; 周俊伟; 孙逸群ar模型实时洪水预报水吉流域递推最小二乘法抗差递推最小二乘法
摘要：将抗差理论引入到自回归模型（AR）的参数估计中,在实时洪水预报的误差修正中,可以利用抗差理论估计AR模型的参数,抵御异常观测值对参数估计的影响,以保证实时洪水的预报精度。选取闽江水吉流域的5场实测洪水资料,通过递推最小二乘法和抗差递推最小二乘法来率定AR模型参数,结果表明：当观测资料无异常值时,递推最小二乘法和抗差递推最小二乘的结果相近,都比较满意;当观测资料中有异常值时,递推最小二乘的结果明显不合理,抗差递推最小二乘法能获得最优估值。
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