作者：黄梦婧; 杨海浪; 叶根苗实时追踪arima大坝变形安全监测
摘要：为了保证大坝安全监测的准确性并提高模型的预测长度,将差分自回归移动平均模型（ARIMA）结合实时跟踪算法,建立基于实时跟踪的ARIMA大坝安全监控模型,利用ARIMA拟合性好的特点对大坝监测数据进行拟合建模,并使用实时跟踪算法的等维递补思想提高大坝变形监测的预测长度,工程实例表明,基于实时跟踪的ARIMA大坝安全监控模型精度较高,对于数据信息挖掘能力强且具有较长的预测长度,具有很高的工程应用价值。
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