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非线性智能组合预测模型及其应用

作者:曹永强; 张道军智能预测神经网络遗传算法模糊集非线性

摘要:在现有智能预测理论的基础上,将模糊集理论、神经网络理论和遗传算法相结合,建立了非线性智能组合预测模型,并应用于黄河凌汛预测中.结果表明:非线性智能组合预测模型的预测精度高于单一预测模型和线性组合预测模型.

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中国矿业大学学报

《中国矿业大学学报》于1955年创刊,主要刊登有关采矿工程、安全工程、矿物加工工程、资源与地质工程、岩土工程等,杂志与时俱进,开拓进取,保持优势,敢于争先,是一本公开发行的综合性双月刊。 《中国矿业大学学报》曾获全国优秀科技期刊三等奖、全国优秀高校自然科学学报一等奖、华东地区优秀期刊奖、中国期刊方阵“双效期刊”奖、全国高校科技期刊优秀编辑出版质量奖、江苏省期刊方阵“双效期刊”奖、江苏期刊方阵优秀期刊奖、江苏省一级期刊。

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