作者：马钢; 王磊; 王鑫; 刘海鹏; 崔旭; 王伟短期负荷预测准确率日负荷预测电力负荷数据挖掘技术电力系统负荷数据滤波法平均负荷钟超
摘要：本文介绍了线性外推法、时间序列法、Kalman滤波法以及以人工神经网络法等超短期负荷预测的基本方法,总结了各自的特点。从综合预测模型、数据挖掘技术以及异常数据的识别与修正三个方面总结了目前常用的提高预测准确度的方法。最后笔者结合工作实际,将超短期负荷预测准确率分为5分钟、10分钟、30分钟、60分钟超短期负荷预测准确率,创新性地提出了分时日平均负荷预测准确率的概念,并给出了评价公式,将评价结果以图形展示,便于掌握和进一步分析。
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