作者:王冬光; 许丽艳; 沈继红人工神经网络预测模型投资优化神经网络模型投资分配2004年非线性关系投资问题bp算法合理调整分配比例最佳投资黑龙江省投资总量仿真实验预测效果总产值宏观
摘要:针对宏观投资问题,运用改进的BP算法建立相应的神经网络模型,确定投资诸要素间的关系,并通过对投资分配的合理调整,确定最佳投资分配比例.在此基础上,以给定的投资总量对黑龙江省2004年的投资分配和总产值分别作了预测.仿真实验结果表明,该模型能够反映投资要素之间的非线性关系,并具有较为理想的精度及较好的预测效果.
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社