作者:郭惠彪 强兆辉 崔晓霖抽油机故障诊断神经网络
摘要:介绍了一种新型的抽油机井远程工况监测与故障诊断系统,设计了抽油机井远程电参数实时数据采集系统,利用fuzzy—ARTIK4P神经网络建立抽油机井电参数故障诊断模型,并开发了诊断系统的相关软件。通过现场使用与诊断实践,证明该系统能够及时发现并诊断出抽油机井的运行故障,能够为油田的抽油机井安全高效生产提供可靠的技术保证。
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《中国化工贸易》(CN:11-5717/TQ)是一本有较高学术价值的大型旬刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《中国化工贸易》拥有良好的政府、专家资源及海内外学术合作关系。重点报道国内外化工、石化、石油领域的新技术、新工艺、新兴边缘学科和高技术成就,读者对象为化工科研及设计人员、大专院校师生、化工行业管理干部以及化工企业的厂长经理及营销人员。
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