作者：陈宣煌; 朱敏; 张国栋; 黄文华; 陈旭; 余...薄层ct扫描ct值骨密度骨质疏松症大数据
摘要：目的探讨采用薄层CT扫描骨诊断骨质疏松过程中,CT值的质量控制。方法9根猪的股骨分别在2台CT机上扫描,控制因素：电压：100 kV及120 kV;电流：150 mAs及328 mAs。数据按照骨算法、标准算法及软组织算法输出,获得结果传输至个人图形工作站。通过Mask编辑,将数据分为单骨比较组和多骨比较组。统计学分析①t检验;②Hu及Vσ变化幅度;③单因素方差分析;④卡方检验;⑤等比验证。结果SBCG在2台CT上所获得的结果进行两两t检验,GE CT 594个P中有523个P〈0.05（523/594）,而SIEMENS CT 594个P中有547个P〈0.05（547/594）;②Hu总的变化幅度为0.0664±0.0506,Vσ总的变化幅度为0.0310±0.0300;③单因素方差分析结果中P〈0.05的发生个数,按与4个因素相关性排列,由大到小分别为：电压〉机器=算法〉电流;④卡方检验：Hu与Vσ,P〈0.01。Hu的kV因素与CT机器因素,P〈0.01。Hu的kV因素与算法因素,P〈0.01。Hu的CT机器因素与算法因素,P〉0.05。Hu的mAs因素与其他三种,P〈0.01;⑤标准差与CT值均值近似成等比变化。结论在基于薄层CT扫描诊断骨质疏松过程中,骨CT值的标准差系数具有十分良好的质量控制。
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