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基于主成分分析的织物瑕疵检测特征选取研究

作者:马彦; 白俊织物瑕疵检测特征选取主成分分析模糊c均值聚类算法瑕疵图像高维特征

摘要:为了提取到能够反映织物瑕疵的关键特征,文章对织物瑕疵图像从多个角度分别提取了基于分形维的空隙特征、多重分形特征、傅里叶变换特征、小波变换特征共计19维特征;高维特征会造成运算成本的增加,为此利用主成分分析法,从原始特征空间中得出了8个主要特征;运用模糊C均值聚类算法(FCM)对正常织物图像和瑕疵图像进行了聚类分析。

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中国高新技术企业

《中国高新技术企业》是一本有较高学术价值的旬刊,自创刊以来,读者遍布全国主要科研机构、政府、高等院校、高新园区、高新企业、公共场所及其他企事业单位。选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《中国高新技术企业》现已更名为《中国高新科技》。

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