作者：张莉; 彭文敏; 胡书; 杜鑫; 莫莉多目标tsp偏离度dpsopareto最优解离散粒子群优化算法
摘要：文章通过分析多目标TSP问题的性质，在Pareto最优解的基础上提出了偏离度，将多目标转化为单目标；然后针时利用离散粒子群算法（DPSO）求解，只考虑排斥算子时，结果会过早的陷入局部最优的不足，将惯性权值保留能起到平衡局部搜索能力和全局搜索能力，适当的设置惯性权值能促进全局搜索；最后，通过计算机仿真验证了用DPSO解决多目标TSP是有效的。
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