作者：潘文超数据包络分析倒传递类神经网络决策树逻辑回归
摘要：企业经营效率不仅是管理者重视的问题，更是投资人作为投资依据的重要参考指标。一般而言，在进行企业经营效率分析时。大多实行企业财务预警的模式进行。本文提出另一种预测企业经营效率的方法，由公开的企业财务报表数据来分析企业的经营效率。本文首先搜集台湾上市上柜传统产业之287家私人企业财务比率数据及财务报表作为样本数据。而财务报表的资产总额以及员工人数视为投入项，每股营收视为产出项进行数据包络分析，计算出各企业的技术效率值，以此数据划分为经营效率良好及经营效率不良之企业。然后将数据分为训练数据及测试数据，以建构决策树分类预测模型，并与倒传递类神经网络及逻辑回归模型进行分类能力之比较。研究结果显示，逻辑回归模型之分类能力显著优于倒传递类神经网络及决策树模型。
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