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智能导航系统自适应切换模式交通流编码算法

作者:王青竹 王珂 杨兆升交通工程智能导航系统contourlet变换arma建模数据压缩

摘要:针对智能交通流数据量大、无固定模式、精度要求不同的特点,提出了一种根据具体数据格式自适应切换压缩模式的编码算法。对于可进行有损压缩的数据,将时间序列预测思想应用于编码算法中,进行Contourlet逐级分解,直至精度达到要求;在该层应用ARMA建模,传送时只传递其ARMA参数,译码时先以ARMA模型构造Contourlet系数,然后重构原始数据;对于需进行无损压缩的数据,先分析其数据特性,结合传统算法,设计了一种等长、变长编码相结合的压缩方法,在保证数据可完全译出的前提下,达到最佳压缩率。仿真结果表明:对于无损压缩,新算法压缩率可达0.329-0.62;对于有损压缩,压缩率可达0.055-0.29,相对误差为2.34%-4.32%。

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中国公路学报

《中国公路学报》(CN:61-1313/U)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《中国公路学报》专业技术性刊物。反映公路建设、交通运输面的科技成果,内容包括道路工程、桥隧工程、交通工程、筑路机械工程、汽车运输工程、客挂车技术、公路运输经济与工程经济等面。

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