基于贝叶斯集成算法的仿真SAR目标识别方法

作者：陈博; 王珺琳; 刘长清; 王卫红合成孔径雷达贝叶斯集成算法目标识别

摘要：SAR图像目标识别已经广泛的应用在众多领域,但是其对方位角较强的敏感性,会对识别结果造成较大的影响。特别地,同一类目标数据可能会因为不同的表现形式产生错误的识别的结果。而贝叶斯集成方法可以对不同的分类个体进行单独学习,并且因此获得不同的分类器,从而可以有效提高SAR图像识别准确率。在本文中,提出的基于一种集成算法的SAR目标识别方法,可以有效的解决上述问题。电磁仿真计算获得SAR图像包含多方位角,并从中进行特征提取。然后再将原始的训练样本集进行分组,每一个训练样本组可作为训练样本子集。这样就可以根据这些子集作为不同个体,从而得到不同的贝叶斯集成框架。并根据得到的框架完成识别,得到最终的识别结果。

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