作者：吴俊ct图像智能识别肺结核小点
摘要：目的：探讨CT图像智能识别的肺结核（TB）小点的可行性。方法收集100张CT图像，通过图像预处理、图像分割、图像分类技术以识别TB小点。结果100张CT图像中，54张有肺结核腔，46张没有肺结核腔。数据显示混合分类法最佳，FPR为0.144/图，且速率可达当使用逆梯度的变异系数（GICOV）单独或循环方法时的两倍。基于不同的分类两个CT测试图像的比较发现，混合方法性能更优。结论利用CT图像分割技术进行TB小点的诊断，可获得可靠、准确的诊断结果。
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