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肺良性肿瘤形态学征象的logistic回归分析

作者:黄越肺肿瘤良性形态学logistic回归

摘要:目的应用logistic回归对肺良性肿瘤形态学征象进行分析。方法收集52例肺良性肿瘤及30例恶性肿瘤,对形态学征象进行单因素X2检验及相关因素logistic回归分析,形态学征象包括边缘征、钙化征、胸膜继发改变、肿瘤位置、分叶征、肿瘤形状及囊变征。结果经过单因素X2检验,得到肺良性肿瘤形态学征象中,边缘征、钙化征、胸膜继发改变、肿瘤所在位置、分叶征、肿瘤形状及囊变征的X2值分别为26.801、7.329、0.008、0.444、11.134、11.134及0.596,其中只有边缘征、钙化征、分叶征及肿瘤形状的P值〈0.05,有统计学差异;进行相关因素logistic回归分析后,得到边缘征的Wald统计量值最大,相伴概率最小,分别为9.779和0.002。结论肺良性肿瘤形态学征象中边缘征、钙化征、分叶征及肿瘤形状对鉴别诊断有影响,其中边缘征影响程度最高。

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