作者：李著成; 黄祥林仿生智能优化算法盲源分离独立分量分析
摘要：传统盲源分离（Blind Source Separation，BSS）采用梯度方法对目标函数进行优化来确定最优解，但梯度算法无法解决收敛速度和稳态精度两者之间的矛盾，而且可能落入局部最优。为了解决上述问题，仿生智能优化算法逐渐被引入到BSS中，取得了传统优化算法无法比拟的优良特性，为BSS问题优化求解提供了一条全新的途径。介绍了几种仿生智能优化算法，描述了BSS的基本概念和数学模型，最后对几种仿生智能优化算法在BSS的应用情况进行了总结。
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