作者：廖露丝; 刘杰商标检测稳定区域选择性搜索最佳覆盖率
摘要：针对现有的商标检测方法存在依赖大量训练样本、不利于应用扩展的问题,本文基于最大稳定极值区域特征检测算法及选择性搜索,提出了不依赖特定商标的、用于获取大规模类别下的可能商标区域的商标区域快速估计法。利用最大稳定极值区域对选择性搜索产生的待测窗口进行过滤,两个方法互相提供信息,从而实现快速准确的商标区域估计。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《中国传媒大学学报》（CN：11-5379/N）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《中国传媒大学学报》主要刊登广播电视技术、多媒体技术、计算机应用、录音电声技术、通信技术、管理科学以及教学研究等方面的学术论文。
省级期刊
人气 237755 评论 36
人气 153426 评论 33
人气 150930 评论 53
人气 121747 评论 54
