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自适应的L1-L2范数正则化图像去噪方法

作者:豆泽阳 毕翔 曹宝杰图像去噪自适应splitbregman迭代

摘要:提出了一种自适应的L1-L2范数正则化图像去噪方法。相比传统的L1范数正则化与L2范数正则化,新方法有效消除了阶梯效应,同时较好的保持了图像边缘信息。为了提高计算效率,将Split Bregman算法框架应用到提出的模型中,有效的提升了收敛速率并减少了计算时间。实验结果与分析验证了L1-L2范数正则化模型在图像去噪效果与计算效率的有效性。

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中国传媒大学学报

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