作者:郭利刚; 赵凡声音识别矢量化匹配算法dtw
摘要:声音匹配识别技术是将被识别的目标声音对象和声音样本进行比对,得到目标声音和样本的一致性判断。本文通过对声音的特性分析,提出了一种高效的识别算法,采用声音特征参数提取、矢量化(Vector Quantization)技术、样本匹配等手段,克服了一般声音识别算法存在的占用CPU时间长、识别速度跟不上语速的弱点,提高了声音识别正确率。经过实际测试,识别准确率高达99%以上。
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社
《中国传媒大学学报》(CN:11-5379/N)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《中国传媒大学学报》主要刊登广播电视技术、多媒体技术、计算机应用、录音电声技术、通信技术、管理科学以及教学研究等方面的学术论文。
省级期刊
人气 238885 评论 36
人气 154485 评论 33
人气 152178 评论 53
人气 123533 评论 54