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基于云计算的海量网络流量数据分析研究

作者:阎栋; 董媛云计算网络流量入侵检测mapreduce模型试验验证

摘要:随着当前海量网络流量数据的增长,加强对网络异常数据的分析,进而维护网络的信息安全,成为当前思考的重点,并使得入侵检测进入到人们的视野。针对当前入侵检测不能兼顾大规模网络流量分析的问题,引入云计算平台。通过多尺度主成分分析法对网络异常流量进行分析,并借助MapReduce的并行处理优势,对大规模的网络流量进行并行计算处理,从而提高网络分析的效率。最后,通过原型系统对上述的改进方案进行试验,验证了该方案在网络流量异常方面检测的可行性与准确性。

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自动化与仪器仪表

《自动化与仪器仪表》(CN:50-1066/TP)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《自动化与仪器仪表》技术刊物。旨在加强学术交流,促进中国自动化与仪器仪表的发展,为自动化和仪器仪表工作者服务。

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