作者：曹永攀; 黄春林; 陈玮婧; 张莹数据同化土壤水分土壤温度enkscommonlandmodel
摘要：构建了基于通用陆面模型（CoLM,Common Land Model）、微波辐射传输模型L-MEB（Lband Microwave Emission of the Biosphere）和集合平滑算法（EnKS,Ensemble Kalman Smoother）的土壤水分数据同化框架,用于联合同化MODIS地表温度和机载L波段被动微波亮温数据。以2012年HiWATER试验期间中游大满超级站为实验站点,分析了3种LAI数据产品对土壤温度模拟结果的影响,进而分析了联合同化地表温度和微波亮度温度对土壤水分估计结果的影响。研究结果表明：3种LAI数据对土壤温度模拟结果的影响显著,MODIS LAI产品在该研究区显著低估,导致土壤温度模拟结果高估4-6K;同化亮度温度、同化地表温度以及联合同化两者均可以改进土壤水分的估计精度,联合同化地表温度和亮度温度对于土壤水分的改进最为显著,土壤水分同化结果的RMSE减少31%-53%。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
