作者：刘阳; 耿娜预约调度调度策略马尔科夫决策过程门诊患者
摘要：及时的检查对于患者病情诊断和治疗非常重要。然而,患者不同的紧急程度、检查项目的多样性、以及患者的行为因素如失约等,使门诊患者调度问题难以求解。为解决该问题,本文考虑患者对两种检查项目的不同需求,两类不同的紧急程度,以及患者失约和医生加班,建立了有限时域马尔可夫决策过程（MDP）模型,目标是使得患者检查所得的期望收益最大化以及期望加班时间惩罚成本最小化。由于MDP模型复杂,难以用解析方法来分析最优控制策略,因此本文基于MDP模型进行数值实验,观察最优解的结构特征,进一步构造了两种参数化启发式调度策略,并采用遗传算法对调度策略的参数进行优化。数值实验比较了最优控制策略、两种启发式调度策略以及先到先服务规则,实验结果表明本文所提的调度策略性能偏离最优解不超过10%;当工作负荷非常大时,启发式调度策略远远优于先到先服务规则。
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