作者：刘清堂; 王洋; 雷诗捷; 张思教育大数据学习分析教育数据挖掘应用研究
摘要：近年来,倡导个性化教学的呼声不断增大,作为个性化教学的先导,学习分析技术是广大教育研究者关 注的焦点.采集学习者学习相关数据并进行处理分析,用于预测、评估和优化教与学,为实施个性化教学提供有 效的技术支撑,是实施学习分析技术的核心.而从国内学习分析的研究现状以及国内外相关模型来看,学习分析 模型应是一个包含数据收集、数据分析、评估预测与干预这三个阶段的循环结构.学习分析评估、预测与优化教 学的应用策略为以学习者数据与学习环境数据为基础,对学习者知识掌握程度进行评估;根据学习者历史学习 数据,对其学习发展趋势进行预测分析;以评估预测结果为导向,及时实施教学干预、优化教学过程.它为大数据 支持下的学习分析应用研究,提供一种参考思路.
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