作者：戚犇; 王梦迪态势感知态势提取朴素贝叶斯信息增益
摘要：针对网络安全态势要素提取、约简、分类问题,文章对收集的网络数据,通过计算每个属性的信息增益约简,并通过信息增益设置权值,获得关联性强的态势因子。在朴素贝叶斯进行的安全态势因子分类中,对朴素贝叶斯算法进行了改进,加入了调控因子,提高了分类效果,并实现了对恶意攻击的检测。最后,用入侵检测数据集对改进的方法进行测试,并将得到的结果与传统的方法进行比较,得到了更好的效果。
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《信息网络安全》（CN：31-1859/TN）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《信息网络安全》是中国计算机学会唯一指定信息网络安全类会刊，也是公安部公共信息网络安全监察工作对外宣传的窗口。它全方位报道信息网络安全领域的最新动态，宣传我国有关信息网络安全的法律、法规和相关政策，融权威性、学术性、实用性、可读性于一体。
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