作者：陈爱月; 徐波; 申子健话者确认高斯混合模型最大似然估计最大后验概率timit语音库
摘要：高斯混合模型是指对样本的概率密度分布进行估计,可以看做是对几个高斯模型的加权和。在语音识别中,语音信号的复杂性以及不同采集情况下的随机性都很适合使用高斯混合模型进行估计,文章对高斯混合模型以及其在语音识别中的应用进行研究,在MATLAB环境下,对算法程序进行分析,借助TIMIT语音库对算法进行实现。实验表明,高斯混合模型能够实现对语音信息的识别,并且能够为后续的研究提供框架。
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