作者：赵翌僮; 梅珊; 马亮; 张伟基于agent建模与仿真传染病监测空间聚类空间扫描统计
摘要：空间聚类广泛用于传染病的监测、预防和控制。传染病与普通疾病在早期具有相似的症状,使得传染病数据处理和分析更为困难。采用基于Agent的仿真建模方法,生成北京暴发H1N1流感的仿真数据。基于4组分布形状与规模不同的数据,对2种空间聚类算法的疫情监测结果进行分析。结果表明,通过空间聚类算法对Agent仿真数据进行分析,有助于揭示疫情的扩散规律,进而在传染病监测和防控方面起到积极作用。
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