基于遗传混合算法的二维頼合颤振方法

作者：郑史雄; 朱进波; 唐煜; 郭俊峰颤振问题非线性方程组数值分析遗传算法

摘要：对于传统的二维二自由度耦合颤振分步分析解法,创新性地将颤振分析转变为关于求解系统振动频率 的非线性方程组问题.基于数值分析理论,引人如拟牛顿法等超线性收敛的数值迭代解法,研究了该类方法在数 值迭代时的局部收敛性、初始值依赖性等问题. 为规避上述风险发生在颤振分析中,将具有全局搜索优势的遗传 算法应用于二维二自由度耦合颤振分析,结合最优算法L-M算法进行局部收敛修正,提出了基于遗传混合算法 的分析方法.算例分析结果表明：在各个检测风速节点处,两种方法下的系统振动圆频率和系统牵连阻尼比计算 误差都低于0.1 %. ,结果几乎-致;所建立的新分析方法思路清晰,求得颤振临界风速与传统方法完全-致,说 明新的计算流程可行且计算结果准确;与传统方法相比,基于遗传混合算法的颤振方法每步求解过程无需初值 的自选取,具有无条件收敛的优点.

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