作者：史滋福; 龙超钥; 谢贝贝叶斯推理因果信息问题情境误报率
摘要：以大学生为被试,考察因果信息在不同贝叶斯推理问题中的作用。结果表明：（1）问题情境的主效应显著（F（1,122）=16.33,p〈0.05,η2=0.120）,因果信息的主效应不显著（（F（1,122）=1.161,p=0.283,η2=0.01）,但问题类型和因果信息的交互作用显著（F（1,122）=4.757,p〈0.05,η2=0.038）。（2）不同类型的问题上因果信息的作用是不同的。具体表现为,在乳癌问题中,增加了因果信息,被试的正确率明显提高（χ2（1）=6.759,p〈0.05,V=0.607）,而在问题中没有因果信息的推理成绩反而更好（χ2（1）=1.864,p=0.221,V=0.167）。
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