作者：骆方 刘红云 张东 王珊迫选量表likert量表神经质人格
摘要：传统的迫选量表得分是自模式数据,最近提出的Thurstone IRT模型建构了被试对迫选量表反应的数学模型,能够更精确地度量被试的特质水平.研究自编了神经质人格迫选量表,与常用的测量神经质的Likert量表一起,在无压力、模拟应聘和实际应聘三种情境下进行施测.结果发现,迫选量表的实测数据能够较好地拟合Thurstone IRT模型,该模型估计的特质得分不具有自模式数据的性质,比传统计分更能够抵抗作假.无论采用哪种计分方式,迫选量表都比Likert量表更能够抵抗作假.
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