作者：韩雨婷; 涂冬波; 王潇濛; 刘馨婷; 汪大勋多维项目反应理论多维计算机化自适应测验选题策略fisher信息量
摘要：本研究提出一种新的多维计算机化自适应测验（MCAT）选题策略，并将现有及本研究新提出的MCAT选题策略归纳为三类进行了较为系统全面的MonteCarlo模拟实验比较。结果表明：A-优化方法、后验期望KL信息方法（K^B）和本文提出的修正的连续熵方法（McEM）在各自类别中估计精度最高；结合题库安全性来看，MCEM综合表现最好。
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