基于HMM方法的动态手势轨迹训练性能研究

作者：张博洋; 吴晓娟; 葛庆国; 王磊hmm手势识别模型训练轨迹动态隐形马尔可夫模型个数选取实验结果

摘要：基于HMM(HIdden Markov Model,隐形马尔可夫模型)对动态手势轨迹的训练是手势识别的关键技术之一.本文对HMM的模型训练采用Baum-Welch算法,并分别从迭代次数,样本个数选取,以及模型初值选取等方面对动态手势轨迹的训练性能进行了研究.实验结果表明HMM方法对具有时空特性的动态手势轨迹识别是非常有效的.

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