作者：黄秀轩; 季飞; 韦岗混叠语音基频分频频带听觉场景分析自相关函数信号新算法鲁棒性搜索
摘要：混叠语音的基频分离提取问题是听觉场景分析系统的重要一环.以往的分频带自相关函数的混叠语音基频分离提取方法都是基于频带只受混叠信号之一支配的假设,而事实上,频带常常同时受两个信号影响,为此,本文提出了一种混叠语音基频分离提取新算法,算法在寻找可能的频带组时采用了闭环自适应频带选取模块,根据频带组的基频及其周期度确定两个潜在基频,提高了搜索潜在基频的鲁棒性;利用两个潜在基频重新判断频带的归属来分离信号提取基频,提高了提取基频的精度.实验结果证明新算法具有较高的有效基频提取精度.
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