作者：高扬; 李密; 于洋随机数蒙特卡洛法
摘要：参数测量不确定度分析是动力装置性能试飞中最为关键的环节之一。当参数的概率分布不对称或者不满足正态分布时,采用SAE AIR 1678B中的平方和开方法,就可能会得到虚假的置信区间,提出将蒙特卡洛不确定评估法作为SAE AIR 1678B中方法的备用方法。详细分析了性能试飞中不确定度的误差来源和处理方法,给出了蒙特卡洛法的关键技术过程,不需要计算敏感因子,并且对间接测量数据的概率分布无要求,适用性强,避免了一些传统算法的求导过程,通过算例计算,并与SAE AIR 1678B中方法的结果进行对比,结果表明此方法具有良好的工程应用价值,在实际应用中,可与SAE AIR 1678B中方法互作备份,可提高测量不确定度评价的可信度。
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