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基于蚁狮优化GM(1,1)模型的北京市电力需求预测

作者:何忠华蚁狮优化算法电力需求预测

摘要:北京社会经济发展快速变化,由于影响电力需求因素具有很强的不确定性,故利用蚁狮优化的GM(1,1)模型对北京市电力需求进行预测,在避免遗漏重要影响因素以及各因素发展水平预测偏差的前提下,提高了GM(1,1)模型的适应性。预测模型通过了三种检验,并对2017—2020年的北京市电力需求进行预测。结果显示2020年全社会用电量将到的1245.6亿kW·h,年均增长50~60亿kW·h。

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现代工业经济和信息化

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