基于KPCA粒子群随机森林算法的舆情趋势预测研究

作者：聂黎生kpca舆情趋势预测粒子群随机森林预测精度bp神经网络

摘要：随着互联网时代社交媒体的飞速发展,热点事件不断进入公众视野,舆情分析成为公共管理部门面临的新挑战。针对该问题提出基于KPCA-粒子群随机森林算法用于舆情趋势预测研究。实验结果表明,该算法在预测精度上较BP神经网络算法有显著提高,可以为政府部门及时掌握、引导和控制网络舆情提供决策支持。

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