作者：齐忠霞; 朱小平神经网络模糊逻辑控制仿真结果鲁棒性模糊规则模糊控制算法状态误差取代磁链
摘要：实现直接转矩控制(DTC)的关键部件是定子磁链观测器和逆变器状态开关选择器,用训练好的神经网络取代U-I-N模型,模拟传统异步电动机DTC系统定子磁链观测器;把模糊控制算法引入状态开关选择器,用较少的模糊规则实现磁链误差、转矩误差和磁链角对逆变器开关的分级控制.仿真结果表明,基于神经网络与模糊逻辑控制方法建立的直接转矩控制系统,具有较强的鲁棒性和良好的动态性能.
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